ANÁLISE ESPECTRO-TEMPORAL DA INTERFERÊNCIA ANTRÓPICA NA PRODUÇÃO DE ÁGUA NO AQUÍFERO GUARANI
Segurança hídrica; Usos múltiplos; Sensoriamento remoto.
No século XX, a demanda de água aumentou em mais de seis vezes, ocasionando intensa exploração dos mananciais superficiais (reservatórios) e sobretudo dos mananciais subterrâneos (aquíferos) devido a quantidade e qualidade da água armazenada. No entanto, as alterações no uso e ocupação do solo e atividades desenvolvidas podem interferir na dinâmica do ciclo hidrológico e comprometer a sustentabilidade do aquífero. Este trabalho tem como objetivo analisar espectro-temporalmente a interferência antrópica no potencial de recarga das águas subterrâneas do Aquífero Guarani, na área de afloramento e recarga localizada no estado de São Paulo, no período compreendido entre 2012 a 2018. A metodologia será desenvolvida através do levantamento do índice pluviométrico diário através do Climate Hazards group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS); A taxa evapotranspirativa real e de referência será obtida através do aplicativo SSEBop BR; A estimativa de recarga será realizada nos quatro poços de monitoramento do nível piezométrico localizados na área de afloramento através do método Water Table Fluctuation (WTF), utilizando a programa computacional ESPERE; O mapa de declividade será obtido do satélite ALOS, através do sensor PALSAR; O levantamento de uso e ocupação do solo será realizado através de imagens do Satélite Landsat 8, sensor OLI-L8 para detecção de quatro variáveis: Floresta, solo exposto, uso antrópico e cursos d`água através do Índice Normalizado por Diferença de Fração (NDFI); A análise estatística será realizada através da Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise de Cluster, utilizando o software R. Espera-se com o desenvolvimento deste trabalho, apresentar um panorama da situação atual, evidenciando as fragilidades e potencialidades, assim como, a proposição de alternativas para atenuar impactos, visando a segurança hídrica e os usos múltiplos, para auxiliar os processos de decisão nas políticas públicas.