Banca de QUALIFICAÇÃO: KÁTIA FRANÇA ALVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KÁTIA FRANÇA ALVES
DATA : 09/09/2026
HORA: 13:30
LOCAL: On-line
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE MATEMÁTICA: O DESENVOLVIMENTO DA AGÊNCIA EM COLETIVOS DE PROFESSORES-COM-MÍDIAS 

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial Generativa, Ensino de Matemática, Agência, Tecnologias Digitais, Formação de Professores.

PÁGINAS: 109
RESUMO:

A presente pesquisa teve por objetivo compreender o modo como a agência se manifesta e se desenvolve em coletivos de professores-com-mídias, no contexto de um curso de extensão universitária voltado ao ensino de Matemática com tecnologias de Inteligência Artificial Generativa (IAGen). No âmbito da Teoria da Atividade, a agência é compreendida como a capacidade e a necessidade de agir no mundo produzindo efeitos, construindo-se com um atributo que se manifesta nas relações estabelecidas no interior da atividade. A questão de pesquisa que orientou o estudo foi: Quais fatores impulsionaram a agência em coletivos de professores-com-IA-Gen, ao criarem atividades voltadas ao ensino da matemática, no contexto de um curso de extensão universitária? Metodologicamente, a investigação adotou abordagem qualitativa, de natureza exploratória e descritiva, na modalidade de estudo de campo com enfoque formativo. O referencial teórico baseou-se no construto dos seres-humanos-com-mídias (Borba, 1999; Borba e Villarreal, 2005; Borba, Souto, Cunha e Domingues, 2023), conectado às concepções de agência transformadora (Sannino, Engeström e Jokinen, 2021) e agência ubíqua (Cunha, 2023), que discutem a coparticipação entre humanos e mídias digitais no desenvolvimento do pensamento docente. Os participantes da pesquisa foram professores que ensinam Matemática nos anos iniciais e finais do ensino fundamental do município de Porto Esperidião - MT. A produção dos dados ocorreu durante um curso de extensão, por meio de questionários, entrevistas, observação participante e produções dos cursistas durante o curso. A análise dos dados seguiu o método de Análise Textual Discursiva (ATD), proposto por Moraes e Galiazzi (2016) com procedimentos de análise qualitativa. Os resultados contribuíram para ampliar as compreensões sobre a agência e suas transformações nas interações com tecnologias de Inteligência Artificial Generativa no ensino de matemática.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 84357003 - JOSÉ FERNANDES TORRES DA CUNHA
Interno - 91223006 - LUCIANO ZAMPERETTI WOLSKI
Externa à Instituição - CARLA DENIZE OTT FELCHER - UFPel