Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNA ELIZABETH SILVA DE PONTES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : BRUNA ELIZABETH SILVA DE PONTES
DATA : 24/07/2025
HORA: 14:00
LOCAL: PPG Ecologia e Conservação - videoconferência
TÍTULO:

Características da história natural predizem padrões de diferenciação genética em anuros do bioma Caatinga

PALAVRAS-CHAVES:

anuros, Random Forest, diferença genética, área geográfica, dispersão, Caatinga.

PÁGINAS: 30
RESUMO:

Características intrínsecas das espécies são fatores importantes que podem favorecer ou restringir o fluxo gênico, influenciando a divergência genética entre as populações. A filogeografia é uma poderosa ferramenta para investigar os processos ecológicos e evolutivos que moldaram a diversidade das espécies. Nesse contexto, a integração de atributos de história natural à filogeografia oferece uma nova perspectiva acerca dos processos de diversificação. Aqui, apresentamos o primeiro capítulo da tese, no qual investigamos se atributos de história natural relacionadas à capacidade de dispersão dos anuros podem promover a diferenciação genética entre populações no bioma Caatinga. Postulamos que a diferenciação genética entre espécies codistribuídas no bioma pode ser melhor explicada por atributos intrínsecos das espécies do que por fatores extrínsecos. Para isso, selecionamos espécies com ocorrência na Caatinga e coletamos sequências de DNA mitocondrial disponíveis no GenBank, complementando-as com dados originais. Adicionalmente, geramos dados inéditos para a espécie Rhinella granulosa. Para identificar quais preditores melhor explicam a diferença genética entre as populações, construímos modelos de regressão baseados no algoritmo Random Forest. Calculamos a diferença nucleotídica entre os pares de população, qual foi utilizada como variável resposta. Como preditores, selecionamos cinco variáveis de história natural relacionadas a dispersão, além das distâncias geográfica e ambiental. Após a seleção dos preditores mais importantes, o modelo final foi construído por meio de regularização guiada, utilizando o Guided Regularized Random Forest (GRRF). Obtivemos um conjunto final com 925 sequências, distribuídas em 129 localidades e 22 espécies pertencentes a sete famílias. Nossos resultados indicam que os principais preditores que melhor explicam a diferença genética entre as populações de anuros da Caatinga são: tamanho da área de distribuição, distância geográfica, tamanho do corpo e isotermalidade, respectivamente. O tamanho da área de distribuição foi o preditor com maior importância. Além disso, sua relação com a variável resposta sugere um aumento da diferenciação genética em espécies com menores áreas de distribuição. Este estudo demostra que a inclusão de aspectos relacionados a história natural em métodos de aprendizado de máquina permite integrar múltiplas informações sobre as espécies e possibilita uma investigação mais abrangente dos fatores que influenciam a diferenciação genética. Além disso, reforça a importância da incorporação desses preditores em estudos filogeográficos voltados aos processos de diversificação da Caatinga.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 005.506.021-86 - FABRÍCIUS MAIA CHAVES BICALHO DOMINGOS - UFPR
Interno - 014.459.411-04 - ALESSANDRO RIBEIRO DE MORAIS - UFG
Externo à Instituição - ADRIAN ANTÔNIO GARDA - UFG
Externa à Instituição - RENATA MAGALHÃES PIRANI - UC