SISTEMA WEB PARA PRÉ PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE DADOS METEOROLÓGICOS
Data Waringling, mineração de dados, computação aplicada, Amazônia
O conhecimento das condições meteorológica é fundamental para tomada de decisões em agroecossistemas, sendo necessárias informações precisas do clima e das condições atmosféricas. Para tanto, algumas etapas são requeridas para ser construído. A coleta de dados é a etapa inicial para este processo, porém, está sujeita a erros que fatalmente prejudicará as análises subsequentes e a geração do conhecimento, implicando em decisões errôneas. As informações necessárias para construção do conhecimento nem sempre estão disponíveis ou são confiáveis. Desde modo, mecanismos para tratamento, análise e previsões são imprescindíveis no gerenciamento de agro ecossistemas garantindo eficiência e assertividade nas decisões. O objetivo deste trabalho é descrever o funcionamento do PAP Meteor (Preparação, Análise e Previsão de dados Meteorológicos), aplicando dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) em estação meteorológica de superfície no município de Matupá MT e Sinop MT. O PAP Meteor é um sistema (WEB) desenvolvido com a linguagem de programação Python, subdividido em 3 módulos. O módulo de pré-processamento é responsável por fazer a leitura da base de dados e retornar suas informações principais, além de identificar anomalias e imputar registros ausentes. O módulo de análise exploratória realiza um resumo estatístico dos dados, análise de correlação além de explorar os dados com tabelas e gráficos dinâmicos. Nos dados meteorológicos de Matupá foram identificadas inconsistências em temperatura e precipitação, além de 55,1 % de falha nos registros, em Sinop as falhas somam 28%. O sistema foi eficiente em imputar dados faltantes de temperatura, umidade relativa e precipitação. Em Matupá as temperaturas variam entre 10 e 40 °C com médias anuais de 33 °C com tendência positiva de aumento. A precipitação é predominante nos meses de janeiro a abril e de outubro a dezembro. O PAP Meteor pode contribuir no processo de geração de conhecimento, contribuindo para maior sustentabilidade e racionalização de recursos em agro ecossistemas.