BALANÇO DE CARBONO E SALDO DE RADIAÇÃO EM DIFERENTES SISTEMAS DE PLANTIO DE SOJA POR MEIO DE VARIÁVEIS ESPECTRO-TEMPORAIS
cultura agrícola, imagens multiespectrais, produtos orbitais, mineração de dados.
O objetivo desta pesquisa foi identificar áreas cultivadas com soja (Glycine max L. Merr.) no estado de Mato Grosso (MT) por meio de imagens multiespectrais do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) e desenvolver uma metodologia aplicada para detecção de Plantios Convencional e Direto, com base na GEOBIA (Geographic Object-Based Image Analysis) e MD (Mineração de Dados) no processamento das bandas espectrais e os índices de vegetação em uma série temporal do satélite Landsat para as áreas do cultivo. Para a identificação das áreas cultivadas com a cultura da soja foi utilizado o PCEI (Perpendicular Crop Enhancement) e na distinção do tipo de preparo do solo foram utilizadas duas técnicas combinadas: i) GEOBIA e ii) MD. As bandas espectrais e os índices de vegetação foram devidamente tratados e aplicados uma segmentação em multiresolução para definição dos objetos, com a seleção pré-definida dos alvos, sendo então gerada uma árvore de decisão (AD) pelo algoritmo C4.5/J48. Neste algoritmo foram utilizados 468 objetos amostrais para obtenção de uma análise matricial de erro e estatística Kappa. As estatísticas indicaram que a classificação alcançou uma precisão geral de 95.29% e um coeficiente Kappa de 0.92. Os resultados revelaram que a combinação das técnicas GEOBIA e MD são eficientes e promissoras para o processo de classificação do tipo de tratamento de solo.