SISTEMA WEB PARA PRÉ PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE DADOS METEOROLÓGICOS
Data Waringling, mineração de dados, computação aplicada, Amazônia
O conhecimento é fundamental para tomada de decisões, necessitando, portanto, de algumas etapas para ser construído. A coleta de dados é a etapa inicial para este processo, porém está sujeita a erros que fatalmente prejudicará as análises subsequentes e a geração do conhecimento, implicando em decisões errôneas. Em agroecossistemas as condições climáticas são fatores preponderantes para a tomada de decisão, sendo necessário informações precisas do clima e das condições atmosféricas. No entanto nem sempre estas informações estão disponíveis ou são confiáveis. Desde modo, mecanismos para tratamento, análise e previsões são imprescindíveis na gestão de agroecossistemas garantindo eficiência e assertividade nas decisões. O objetivo deste trabalho é descrever o funcionamento do PAP Meteor (Preparação, Análise e Previsão de dados Meteorológicos), aplicando dados fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) em estação meteorológica de superfície no município de Matupá MT. O PAP Meteor é um sistema WEB desenvolvido com a linguagem de programação Python, subdividido em 3 módulos. O módulo de pré-processamento é responsável por fazer a leitura da base de dados e retornar suas informações principais, além de identificar anomalias e imputar registros ausentes. O módulo de análise exploratória realiza um resumo estatístico dos dados, análise de correlação além de explorar os dados com tabelas e gráficos dinâmicos. Já o módulo de Previsão é responsável por realizar decomposição sazonal dos dados e realizar previsões a partir de série histórica. Nos dados meteorológicos de Matupá foi identifica inconsistências em temperatura e precipitação, além de 47,3% de falha nos registros. O sistema foi eficiente em imputar dados faltantes de temperatura e insolação. Em Matupá as temperaturas variam entre 10 e 40 °C com médias anuais de 33°C com tendência positiva de aumento. A precipitação é predominante nos meses de janeiro a abril e de outubro a dezembro. Os meses de maio a agosto possui os maiores índices de insolação. O PAP Meteor pode contribuir no processo de geração de conhecimento, contribuindo para maior sustentabilidade e racionalização de recursos em agroecossistemas.