INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PLATAFORMA PhET NO ENSINO DA FÍSICA
Ensino de Física; Inteligência Artificial; PhET; Formação continuada; Tecnologias digitais.
Esta pesquisa tem como objetivo analisar as contribuições e os desafios percebidos por professores da Educação Básica sobre a integração da Inteligência Artificial (IA) e das simulações interativas do PhET ao ensino de Física, no contexto de uma formação continuada. Para alcançar esse objetivo, adotou-se a seguinte questão de pesquisa: Quais contribuições e desafios são percebidos por professores da Educação Básica na integração da Inteligência Artificial e das simulações interativas do PhET ao ensino de Física, no contexto de uma formação continuada? A pesquisa, de abordagem qualitativa, foi realizada com professores da Educação Básica participantes de um curso de formação continuada, caracterizados por diferentes formações acadêmicas e distintos níveis de habilidade com tecnologias digitais. A produção dos dados incluiu a aplicação de questionário inicial e final, a realização de entrevistas, o desenvolvimento de atividades formativas e a análise dos registros produzidos ao longo do curso. Os dados foram analisados por meio da Análise Textual Discursiva, possibilitando a construção de três categorias principais: (i) barreiras estruturais para o ensino de Física com tecnologias digitais; (ii) descompasso entre a formação docente e as demandas para a integração tecnológica no ensino de Física; e (iii) ressignificação do ensino de Física com tecnologias digitais e simuladores. Os resultados indicaram que a formação continuada contribuiu para ampliar o repertório pedagógico dos participantes, favorecendo a incorporação de práticas investigativas apoiadas por Inteligência Artificial e simulações interativas no planejamento e na condução das aulas de Física. Por outro lado, também foram identificados desafios associados às condições estruturais das escolas, às limitações da formação inicial para o uso pedagógico de tecnologias digitais e à necessidade de mediação docente qualificada para evitar abordagens superficiais ou automatizadas. Adicionalmente, os resultados desta pesquisa indicam que a integração entre Inteligência Artificial e simulações do PhET pode favorecer a construção de práticas investigativas no ensino de Física, desde que esteja articulada a processos formativos contínuos e a uma mediação pedagógica intencional. Por fim, o estudo apresenta contribuições para a formação continuada de professores e para a formulação de políticas educacionais voltadas à integração crítica e reflexiva das tecnologias digitais no contexto escolar.