Banca de QUALIFICAÇÃO: LIZANDRA PAESANO LARA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LIZANDRA PAESANO LARA
DATA : 22/11/2021
HORA: 08:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:
AVALIAÇÃO AGRONÔMICA DE SORGO BIOMASSA EM DIFERENTES AMBIENTES NO MATO GROSSO

PALAVRAS-CHAVES:

SORGO BIOMASSA; AVALIAÇÃO AGRONÔMICA; 


PÁGINAS: 18
RESUMO:
Atuando como substituto para combustão em caldeiras, o sorgo biomassa ganhou espaço nos últimos anos, em função de formidáveis características na co-geração de energia. Diante disto, pesquisas visando elevar o potencial produtivo são priorizadas, contudo estudos de interação genótipo x ambiente (G x A) possuem igualitária importância, uma vez que este é um dos maiores problemas encontrados no melhoramento genético. Assim, este projeto objetiva identificar e recomendar genótipos de sorgo biomassa em diferentes ambientes do Estado de Mato Grosso, baseados em características morfoagronômicas relacionadas a geração de energia.
O projeto será executado, prioritariamente, nas cidades de Cáceres, Nova Xavantina e Sinop. Com delineamento em blocos ao acaso, sendo três repetições, num esquema fatorial 25 x 3, consistindo em 25 genótipos de sorgo biomassa em 3 ambientes. As parcelas experimentais serão constituídas por 4 fileiras de cinco metros, espaçadas de 0,70m. As avaliações consistirão nas duas fileiras centrais de cada parcela e as características avaliadas serão: "Stand" inicial e final; florescimento; altura de plantas; plantas acamadas; número de plantas colhidas; produção de massa verde total, produção de panícula total; e, percentual de material seca. Todos os dados obtidos serão submetidos a análise de variância, testando sua significância pelo teste F, e as medias passarão por teste agrupamento de médias por Scoot-Knott a 5% de probabilidade. E constatada a presença da interação GxA (teste F significativo) será realizada às análises de adaptabilidade e estabilidade de Wricke (1965) para produção de massa seca, característica diretamente relacionada com produção de energia. Para tais análises utilizar-se-ão os recursos
computacionais do programa Genes (CRUZ, 2013).

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 131995001 - CELICE ALEXANDRE SILVA
Notícia cadastrada em: 21/10/2021 10:55
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