Banca de DEFESA: MARCOS EDUARDO CANDIDO DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCOS EDUARDO CANDIDO DOS SANTOS
DATA : 29/10/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sinop - Online
TÍTULO:

MODELO MATEMÁTICO PARA AVALIAR E DESVENDAR O CASO DA EPIDEMIOLOGIA DA COVID-19 NO ENSINO MÉDIO

PALAVRAS-CHAVES:

Modelagem Matemática; Modelo SIR; Covid-19

PÁGINAS: 115
RESUMO:

Este trabalho está vinculado ao Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional – PROFMAT da Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT, Campus Universitário de Sinop, e teve como objetivo geral compreender como a modelagem matemática é utilizada no estudo e descrição do avanço da pandemia da Covid-19 em Mato Grosso por meio do modelo SIR. Buscou-se com esta pesquisa responder as seguintes questões: como é realizado o estudo da dinâmica de doenças infecciosas utilizando o modelo SIR? Como transpor o entendimento do modelo SIR e da dinâmica de infecção causada pela Covid-19 para estudantes do Ensino Médio? Para auxiliar a reflexão sobre essas questões, o referencial teórico assumido contempla noções sobre Modelagem Matemática e modelos matemáticos com base em autores como Rodney Carlos Bassanezi, Maria Salett Biembengut, Jonei Cerqueira Barbosa, Dionísio Burak, João Frederico da Costa Azevedo Meyer, entre outros; com ênfase na descrição do processo de modelagem, bem como nas estratégias e dificuldades em sua adoção como metodologia de ensino. Além disso, uma parte do referencial teórico foi destinada para elucidar alguns conceitos envolvendo taxa de variação e equações diferenciais, visando subsidiar os métodos adotados no processo de estudo do modelo SIR e tendo como base as contribuições de Rodney Carlos Bassanezi e Wilson Castro Ferreira Junior, William E. Boyce e Richard C. DiPrima, James Stewart, entre outros autores. A pesquisa teve uma abordagem quali-quantitativa sendo encaminhada por meio de estudo descritivo-explicativo. O objeto de pesquisa foi a dinâmica da Covid-19 em Mato Grosso até o final de janeiro de 2021 e os dados foram coletados a partir do painel interativo fornecido pela Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso – SES/MT, sendo estes organizados em planilhas eletrônicas do Excel. Para modelar os dados foi utilizado o modelo SIR discretizado implementado no Excel, e o parâmetro de infecção foi obtido minimizando a função de erro quadrado a partir dos dados reais e os dados simulados por meio da ferramenta Solver. Utilizou-se três abordagens para a obtenção do parâmetro de infecção: intervalos de 36 dias com o acréscimo dos intervalos anteriores; intervalos de 36 dias sem o acréscimo dos intervalos anteriores; intervalos de 7 dias sem acréscimo dos intervalos anteriores. Os achados da pesquisa mostram que na dinâmica de infecção causada pela Covid-19 por meio do modelo SIR a população pode ser dividida em três compartimentos: suscetíveis, infectados e removidos; onde o objetivo é identificar o número de indivíduos que transitam de um compartimento para o outro por unidade de tempo. A adoção de diferentes intervalos no processo de minimização do erro quadrado mostrou-se bem relevante para o entendimento da dinâmica e favoreceu diferentes projeções de pico e de valor máximo de infecção a partir dos dados consolidados até o fim de janeiro. Ao final do trabalho é realizada uma proposta didática para ser trabalhada com os estudantes do 3º ano do Ensino Médio baseada em modelagem matemática. O problema é dado gerado inicialmente pelo professor e as demais etapas serão conduzidas pelos estudantes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 80963002 - RODRIGO BRUNO ZANIN
Interno - 105502004 - ERICO FERNANDO DE OLIVEIRA MARTINS
Externo à Instituição - LUCIANO ENDLER - IFMT