Banca de DEFESA: RÔMULO FANGUEIRO PEREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RÔMULO FANGUEIRO PEREIRA
DATA : 06/10/2021
HORA: 13:30
LOCAL: Sinop
TÍTULO:

METODOLOGIA PARA A FUSÃO DE IMAGENS DIGITAIS BASEADA NAS EQUAÇÕES DE COLINEARIDADE


PALAVRAS-CHAVES:

satélite, Matemática, imagens, Sensoriamento Remoto, fusão de imagens.


PÁGINAS: 66
RESUMO:

Este trabalho versa sobre a aplicação da Matemática como a ferramenta que fundamenta o processamento de imagens capturadas por satélite. Nestes termos, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um software livre que efetuasse o processo de fusão de imagens via método de fusão IHS. Tal software, implementado em C/C++, se baseou no algoritmo de retificação de imagens que incorpora as equações de colinearidade (Geometria Projetiva). Logo, se efetuou alterações no referido algoritmo e nas equações de colinearidade de modo a gerar o referido software. Neste caso, o algoritmo de retificação de imagens modificado foi utilizado como uma ferramenta de reamostragem de imagens multiespectrais. As imagens de entrada foram provenientes do satélite sino-brasileiro CBERS 4. Foram utilizadas as imagens multiespectrais (R, G e B) do sensor MUX - Câmera Multiespectral Regular, com 20 m de resolução espacial, e a imagem pancromática do sensor PAN - Câmera Pancromática e Multiespectral, com resolução espacial de 5 m. Por meio do software QGIS foram efetuados dois recortes nas imagens CBERS 4. Os recortes foram utilizados nos testes e diziam respeito às regiões dos reservatórios de Ilha Solteira e Engenheiro Souza Dias (Jupiá), localizados entre os estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul. Os resultados (imagens fusionadas), após serem submetidos à processo de realce de contraste, se mostraram satisfatórios, indicando o sucesso da pesquisa.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 131947001 - GIOVANE MAIA DO VALE
Interno - 82417001 - MIGUEL TADAYUKI KOGA
Externo à Instituição - JEFERSON BACK VANDERLINDE - UNESP
Notícia cadastrada em: 24/09/2021 13:51
SIGAA | Tecnologia da Informação da Unemat - TIU - (65) 3221-0000 | Copyright © 2006-2024 - UNEMAT - sig-application-01.applications.sig.oraclevcn.com.srv1inst1