Banca de QUALIFICAÇÃO: MOISÉS PATRICK ROCHA CACHONE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MOISÉS PATRICK ROCHA CACHONE
DATA : 29/09/2025
HORA: 15:00
LOCAL: Ambiente virtual: https://meet.google.com/rpp-gvaw-sxq
TÍTULO:

ABORDAGEM INTEGRADA PARA O DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS EM CULTURAS FRUTÍFERAS: ANÁLISE ECONÔMICA, REVISÃO TECNOLÓGICA E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PALAVRAS-CHAVES:

Fruticultura, Inteligência Artificial, Diagnóstico de Doenças, Redes Neurais Convolucionais.

PÁGINAS: 48
RESUMO:

A fruticultura brasileira destaca-se no cenário global, posicionando o país como o ter-ceiro maior produtor mundial. Este estudo aborda a dimensão econômica do setor em Mato Grosso, que, através da análise do Valor Bruto da Produção (VBP) entre 2019 e 2023, identifi-cou a banana, a melancia e o abacaxi como as culturas de maior relevância, representando con-juntamente mais de 80% do VBP da fruticultura do estado. Diante dos desafios fitossanitários que afetam a produtividade, foi conduzida uma revisão sistemática, baseada na metodologia PRISMA 2020, que analisou 48 publicações (2020-2024) sobre o uso de Inteligência Artificial (IA) para o diagnóstico de doenças nessas três culturas. Os resultados revelaram uma predomi-nância de pesquisas focadas na banana e a superioridade das Redes Neurais Convolucionais (CNNs), que apresentaram acurácia superior a 95% na maioria dos casos. A análise evidenciou lacunas de pesquisa significativas para as culturas da melancia e, principalmente, do abacaxi. Para endereçar essa lacuna, a fase final do trabalho propõe a prototipagem e avaliação de um sistema baseado em CNNs para a identificação automática de doenças foliares no abacaxizeiro, visando oferecer uma ferramenta de apoio acessível e prática para agricultores.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 206101004 - EDUARDO JOSÉ OENNING SOARES
Interno - 131916001 - RIVANILDO DALLACORT
Externo ao Programa - 90384008 - FERNANDO SELLERI SILVA