Banca de QUALIFICAÇÃO: JEFERSON DE JESUS TEIXEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JEFERSON DE JESUS TEIXEIRA
DATA : 23/04/2026
HORA: 08:30
LOCAL: On-line
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PLATAFORMA PhET NO ENSINO DA FÍSICA

PALAVRAS-CHAVES:

Ensino de Física; Inteligência Artificial; PhET; Formação continuada; Tecnologias digitais.

PÁGINAS: 89
RESUMO:

O objetivo desta pesquisa é analisar a percepção docente sobre o Ensino de Física com Inteligência Artificial (IA) e simulações interativas do PhET, no contexto de curso de formação  continuada de professores. Para alcançar o objetivo proposto, adotou-se a seguinte questão de pesquisa: “como se constituem as percepções de professores sobre o ensino de Física com Inteligência Artificial e  simulações interativas ao longo de um processo de formação continuada?”. A pesquisa com abordagem qualitativa foi conduzida com professores da educação básica, participantes de um curso formativo, caracterizados por formações distintas e diferentes níveis de habilidades com tecnologias digitais. A produção de dados incluiu questionário inicial, atividades realizadas no minicurso, registros de aplicação em sala de aula, diário de campo e entrevistas. A análise dos dados foi realizada com o método Análise Textual Discursiva, que possibilitou a identificação de  três principais categorias: (i) Barreiras estruturais para o ensino e Física com tecnologias digitais; (ii) Descompasso entre formação docente e as demandas para integração tecnológica no ensino da Física; (iii) Ressignificação do ensino de Física com tecnologias digitais e simuladores. Os resultados indicam que a formação contribuiu para ampliar o repertório pedagógico dos professores para o ensino de Física com tecnologias digitais, com destaque para a incorporação de práticas investigativas mediadas por simulações e apoio da IA no planejamento didático. Ao mesmo tempo, o estudo aponta limites relacionados à formação inicial, às condições estruturais das escolas e à necessidade de mediação docente para evitar usos superficiais ou automatizados dessas tecnologias. Adicionalmente, o estudo destaca que a integração entre Inteligência Artificial e simulações do PhET pode favorecer a construção de práticas investigativas no ensino de Física, desde que articulada a processos formativos contínuos e uma mediação pedagógica intencional. Por fim, os resultados apontam implicações para a formação continuada de professores e para o desenvolvimento de políticas educacionais voltadas à integração crítica de tecnologias digitais no contexto escolar.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 84357003 - JOSÉ FERNANDES TORRES DA CUNHA
Interno - 90384008 - FERNANDO SELLERI SILVA
Externa à Instituição - DEBORA PELLI - UFVJM