Banca de DEFESA: MARCOS ALVES OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCOS ALVES OLIVEIRA
DATA : 17/06/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Sala online de vídeochamada GoogleMeet (https://meet.google.com/dgy-geuc-jwm)
TÍTULO:

ÍNDICE DE VALORIZAÇÃO IMOBILIÁRIA PARA SINOP: ESTRATÉGIA E FERRAMENTA PARA ANÁLISE DO MERCADO

PALAVRAS-CHAVES:

modelo de preços hedônicos; mercado imobiliário; software

PÁGINAS: 202
RESUMO:

A mensuração de preços no mercado imobiliário representa um desafio recorrente nas análises urbanas e econômicas, dada a diversidade de atributos que influenciam o valor dos imóveis. O município de Sinop, apesar de seu crescimento acelerado, apresenta desafios urbanísticos como ocupação dispersa e valorização desigual do solo, o que torna relevante a construção de uma ferramenta capaz de revelar padrões de valorização. Para lidar com essa complexidade, os modelos de preços hedônicos têm se consolidado como ferramenta capaz de decompor o valor dos imóveis em função de suas características. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um software que integre um índice de valorização imobiliária baseado em modelo hedônico, com aplicação na cidade de Sinop, Mato Grosso. O sistema foi concebido para automatizar a coleta de dados de imóveis ofertados em plataformas digitais, qualificar as informações coletadas, estimar preços e gerar indicadores comparativos para apoio à tomada de decisão. A metodologia compreendeu seis etapas: revisão bibliográfica e estudo prospectivo; construção da Matriz SWOT e do Business Model Canvas; estruturação do modelo hedônico; análise dos fatores associados aos preços; desenvolvimento do software; e registro do programa de computador junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). Como resultado, foi desenvolvido um software que realiza coleta automatizada de dados imobiliários, organiza os registros, apoia a qualificação das informações, integra o modelo hedônico e gera o Índice de Valorização Imobiliária (IVI). O modelo estimado indicou maior consistência para as variáveis tamanho do imóvel, quantidade de banheiros, tipo de imóvel e localização agregada por zona urbana. O IVI converteu os preços estimados em medida comparativa, enquanto o IVI temporal permitiu acompanhar oscilações mensais no período analisado. Foram concluídos a Matriz SWOT, o modelo de negócios e o registro do programa de computador no INPI. Conclui-se que a pesquisa contribuiu para a análise do mercado imobiliário de Sinop ao integrar coleta automatizada, modelagem estatística e software em uma solução aplicada à geração de indicadores imobiliários.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 236987002 - LINDOMAR PEGORINI DANIEL
Interno - 114018002 - CLEITON FRANCO
Externo ao Programa - 90384008 - FERNANDO SELLERI SILVA
Externo ao Programa - 016.546.442-93 - MARCELO MORO MEYER - UFMT
Externo ao Programa - 249454002 - UDILMAR CARLOS ZABOT